Адитивне виробництво і 3D друк використовують сьогодні для розв’язання величезної кількості задач. Це виробництво, наприклад, дає змогу максимально швидко виготовити необхідну деталь і відновити роботу пошкодженого приладу чи техніки. Підібрати оптимальні рішення і параметри для роботи в цій галузі (і не йти шляхом спроб і помилок) зможуть слухачі курсу «Штучний інтелект та машинне навчання в адитивному виробництві», який стартує в Київському академічному університеті (КАУ) в рамках проєкту Knowledge Rise.
«Це практично-орієнтований курс, який поєднує знання про штучний інтелект і машинне навчання з викликами й можливостями 3D-друку та адитивних технологій. Матеріалознавство, інженерія й data science поєднані у цілісну програму», – пояснює автор курсу молодший науковий співробітник Інституту проблем матеріалознавства ім. I.М. Францевича НАН України Назарій Медюх.
Знаходити найкращі параметри для друку та розуміти, як можна застосувати знання про ШІ і машинне навчання у виробництві, вчений і навчатиме слухачів курсу.
Курс складається з трьох лекцій. Перша присвячена основам машинного навчання у виробництві та збору даних для оптимізації процесів. Друга – методам оптимізації параметрів 3D-друку за допомогою регресійного аналізу та баєсівських підходів. Третя – глибокому навчанню для контролю якості та практичним викликам упровадження ШІ у виробництво.
Курс буде корисний усім, хто займається, чи планує займатися, адитивним виробництвом – командам стартапів, інженерам і всім, хто нині друкує корисні деталі на 3-D принтерах різного рівня складності.
Слухачі навчаться розуміти принципи машинного навчання та їх практичного застосування у виробничих процесах. Вони зможуть підбирати параметри для оптимізації якості та ефективності виробництва; проєктувати увесь процес машинного навчання (ML-pipeline) від збору даних до впровадження готових рішень.
Більш докладно – на сайті КАУ
За інформацією КАУ