Мазко Олексій Григорович

Мазко Олексій Григорович

член-кореспондент НАН України
обчислювальний та прикладний аналіз
доктор фізико-математичних наук
професор

Біографія

Олексій Григорович Мазко відомий український математик, лауреат Державної премії України в галузі науки і техніки (2008) та премії НАН України ім. М.В. Остроградського (2018), доктор фізико-математичних наук (1995), професор (2015), член-кореспондент НАН України (2024) народився 20 березня 1955 р. у селі Кукшин Ніжинського р-ну Чернігівської обл.

У 1977 р. закінчив факультет кібернетики Київського державного університету ім. Тараса Шевченка. Отримавши диплом з відзнакою за спеціальністю «прикладна математика», вступив до аспірантури Інституту математики НАН України.

З 1984 р. – старший науковий співробітник, з 1995 р. – провідний науковий співробітник, а з 2024 р. – завідувач відділу математичних проблем механіки та теорії керування Інституту математики НАН України.

Наукові здобутки О.Г. Мазка складають вагомий внесок у розвиток та узагальнення матричних методів аналізу та синтезу динамічних систем. Він, зокрема, вперше побудував аналоги матричного рівняння Ляпунова для широких класів лінійних систем, максимально узагальнив теореми Ляпунова та Островського-Шнайдера про локалізацію спектра матриць, матричних поліномів та функцій, розвинув теорію інерції для матричних рівнянь і узагальнив ряд класичних результатів з матричного аналізу, розвинув теорію стійкості та порівняння динамічних систем у навівупорядкованому просторі, в термінах позитивно оборотних операторів встановив критерії експоненціальної стійкості лінійних позитивних систем та умови асимптотичної стійкості станів рівноваги нелінійних систем, розробив конструктивні методи робастної стабілізації й оптимізації нелінійних систем керування, розвинув сучасну теорію оптимізації звичайних та дескрипторних систем керування з критерієм якості, що описує зважений рівень гасіння зовнішніх і початкових збурень.

Нагороди

Премія імені Остроградського Михайла Васильовича
2017
Цикл праць «Аналітично-чисельні методи дослідження якісної поведінки складних механічних систем»