Ukrainian
Summary:Досліджено сучасні підходи до розроблення інтелектуальних систем прийняття рішень, основаних на використанні онтологій предметних областей та онтологій задач. Розглянуто та проаналізовано сучасні підходи до створення систем, в яких застосовано технології опрацювання знань на основі онтологій. Описано методи та засоби наповнення баз знань та їх адаптації до розв’язування прикладних задач відповідною інтелектуальною системою.Значну частину пропонованої праці присвячено розробленню методів побудови інтелектуальних систем з використанням прецедентів, що базуються на онтології предметної області, наведено приклади розроблених авторами реальних систем. У цих системах реалізовано запропоновані принципи й алгоритми їх налаштування та функціонування. Наведено приклади, які демонструють особливості використання цих знань для розв’язування задач у нових постановках для традиційних предметних областей. Розв’язки таких задач мають нові властивості, а їх отримання вимагає виконання інтелектуальних процедур, зокрема, пошуку релевантної інформації та реферуваня текстових документів.Окрему увагу приділено питанням використання систем, побудованих на онтологіях, що розвиваються, для інформаційного та когнітивного супроводу наукових досліджень. Сформульовані ідеї та розроблені методи побудови таких систем реалізовано у вигляді набору інструментальних засобів, які дозволяють формувати та інтегрувати описи музейних колекцій як бази знань.
Reading audience:Монографія призначена для спеціалістів з моделювання, проектування та розроблення інтелектуальних систем прийняття рішень, науковців у галузі штучного інтелекту, фахівців з інженерії даних та знань...
Russian
Summary:Исследованы современные подходы к разработке интеллектуальных систем принятия решений, которые основаны на использовании онтологии предметных областей и онтологий задач. Рассмотрено и проанализировано современные подходы к созданию систем, в которых применено технологию обработки знаний на основе онтологий. Описаны методы и средства наполнения баз знаний и их адаптации для решения прикладных задач соответствующей интеллектуальной системой.Значительная часть предлагаемой работы посвящена разработке методов построения интеллектуальных систем с использованием прецедентов, базирующихся на онтологии предметной области, приведены примеры разработанных авторами реальных систем. В этих системах реализованы предложенные принципы и алгоритмы их настройки и функционирования. Приведены примеры, демонстрирующие особенности использования этих знаний для решения задач в новых постановках для традиционных предметных областей. Решения таких задач имеют новые особенности, а их получение требует исполнения интеллектуальных процедур, в т. ч. поиска релевантной информации и реферирование текстовых документов.Особое внимание уделено вопросам использования систем, которые построены на онтологиях, которые развиваются, для информационного и когнитивного сопровождения научных исследований. Сформулированные идеи и разработанные методы построения таких систем реализовано в виде набора инструментальных средств, которые разрешают формулировать и интегрировать описи музейных коллекций как базы знаний.
Reading audience:Монография предназначена для специалистов по моделированию, проектированию и разработке интеллектуальных систем принятия решений, научных работников в области искусственного интеллекта, специалистов по инженерии данных и знаний...