Ukrainian
Summary:Інформація, яка надана системами дистанційного зондування у формі двох- чи багатомірних (багатоканальних) зображень, надзвичайно важлива. Однак, шум і інші специфічні перекручування не дозволяють досягати максимально можливої точності інтерпретації даних дистанційного зондування. Забезпечення інформаційно-зберігаючої фільтрації, яка здатна справлятися з подібними специфічними перекручуваннями, обрано як основну задачу в тезахцієї дисертації. Переваги методів, запропонованих для кожного з етапів обробки зображень дистанційного зондування, доведені за допомогою великої кількості чисельних і візуальних порівняльних результатів обробки, а також на прикладі рішення реальної інтерпретаційної задачі
English
Summary:The information that is provided by remote sensing systems in the form of two- or multidimensional (multichannel) images is very important. However, noise and other specific impairments do not allow achieving maximal possible accuracy of remote sensing data interpretation. The providing of information-preserving filtering able to cope with such specific corruptions is stated as the main task of this thesis. The advantages of the methods proposed for each stage of remote sensing image processing are demonstrated by numerous quantitative and visual comparative results as well as by an example of final solving of the actual interpretational task.